用 AI 参与需求、设计、开发与运营，放大个人产出。
这个方向关注 AI 如何真正进入产品创造，而不是停留在演示。大模型的能力边界、调用成本、投入产出，以及在需求访谈、方案设计、开发实现、运营迭代中，哪些环节适合交给 AI，哪些必须由人来判断，都需要具体回答。
我会记录用 AI 完成原型、内容与交付的实际过程，包括失效和返工的部分。判断标准同样重要：什么情况下应该停下来，什么情况下值得继续投入。目标不是追逐每一个新工具，而是让一个人的产出更接近一个小团队。工具会不断变化，判断力不会；把每次尝试的成本和结果记下来，比追逐新模型更有用。